人工智能对劳动就业和工会工作的影响与对策
当前，人工智能正以前所未有的迭代速度、渗透广度和应用深度，深刻影响着经济社会发展，也深刻影响着我国就业市场。人工智能对劳动就业和工会工作将造成哪些影响、如何有效应对人工智能带来的深刻变革，已经成为摆在工会面前、必须认真作答的时代考题。
一 深刻认识人工智能对劳动者就业的影响
人工智能将逐步降低劳动过程对人力参与和人工干预的依赖，在显著提升劳动生产率的同时，引发就业结构、就业形态、就业质量的变动调整。
（一）深刻重塑就业结构，职工队伍将多维分层分化。人工智能对就业岗位冲击的底层逻辑依然遵循熊彼特创新理论——创造性摧毁，在摧毁一批岗位的同时，也创造一批新岗位、新职业，我国就业市场结构可能从传统的“金字塔形”加速向中间塌陷、两端集聚的“沙漏形”演变。
一方面，传统就业岗位受到挤压，出现“入口关闭、中间层塌陷”。与历次技术革命对就业的影响一样，人工智能具有很强替代效应，且对传统就业岗位影响更为广泛深入，冲击更为迅速猛烈。世界经济论坛最新发布的《2025年未来就业报告》预测，至2030年，全球22%的就业机会面临变革，预计9200万个岗位或被替代。由于技术渗透难度、业务模式和替代成本不同，不同行业不同岗位受到人工智能的影响不同。从行业看，制造业领域劳动密集型、高度流程化的岗位，服务业领域知识型、高度数字化的岗位可能最先被人工智能替代。从岗位层级看，侧重流程化操作、标准化执行的初级岗位受到冲击大，依赖经验判断、人际沟通、风险把控的资深岗位受到冲击相对较小。从工作内容看，与人工智能擅长的算法、文本、数据处理高度契合，替代成本低的“白领”岗位受到影响要比从事具体体力劳动、替代成本高的“蓝领”岗位大。
另一方面，新就业岗位被创造，出现“技能分化、两端集聚”。人工智能改变了劳动力与生产资料的结合方式，在一定程度上改造甚至重构了组织模式、工作方式、生产范式，并由此催生新岗位。世界经济论坛《2025年未来就业报告》预测，到2030年，技术进步和宏观形势变化将推动创造1.7亿个工作岗位。无论新创造的就业岗位，还是被人工智能重构的传统岗位，都对劳动者数字技能提出了更高要求。劳动者不再作为单纯的执行者，而是转变为AI的使用者、管理者、优化者，人机协作技能成为劳动者就业能力的核心。相比工业劳动技能，数字劳动技能衰退速度更快，劳动者弥合技能缺口所需要的时间更长。受人工智能更新迭代影响，能够及时完成技能补位的劳动者将向高端技术岗位集聚，而被“技能折旧”的劳动者将边缘化，逐步向低技能岗位集聚。
（二）显著改变就业形态，劳动关系将发生深刻变革。在人工智能的推动下，平台就业、灵活就业、远程协作、数字劳动等新就业形态将迅猛发展，特别是随着以“小龙虾”（OpenClaw）为代表的超级智能体的兴起，“一人公司”“超级个体”“数字分身”等新型劳动方式将推动劳动关系从单一清晰向复杂模糊演变。
首先，劳动主体将多元化。人工智能基于数据和算法形成的决策和行动能力，可产生类人化行为与行动结果。斯坦福大学《2024年人工智能指数报告》指出，人工智能已经在图像分类、基础阅读理解、自然语言推理、多语言理解、视觉推理等方面的标准化测试中超越或接近人类表现。劳动者协同人工智能，已经能够完成数字人直播、智能写作、自动客户响应等工作。机器人老板、数字员工、算法同事、人机混合体、人机团队等新兴劳动主体将作为劳动力新形态出现。
其次，劳动过程将灵活化。在人工智能主导的劳动过程中，劳动者被裹挟进入一个更加开阔多元的劳动场景之中，打破传统时空限制，呈现出去同步化、去现场化、去组织化特征。劳动管理不再依赖固定工时、固定场所和固定组织的约束，任务驱动、按需接单、远程协作、算法管理将成为劳动新常态。劳动者从传统劳动关系的从属中逐步解放，以独立任务承接者身份自主选择工作内容、时间与方式，灵活性与自主性显著提升。同时，劳动组织方式、协作模式、管理逻辑也随之重塑。
再次，劳动与资本的界限将模糊化。恩格斯深刻指出，“资本和劳动的关系，是我们全部现代社会体系所围绕旋转的轴心。”随着人工智能的发展，劳动资本化与资本劳动化的趋势日益显现。一方面，劳动作为人力资本投入到生产过程，具备更强增值属性，呈现劳动资本化特征。另一方面，企业通过投资部署智能化的系统、设备、软件、算法和算力，直接参与劳动分工与价值创造，呈现资本劳动化态势。传统资本所有者与劳动者的二元对立将被打破。借助智能工具、数字分身、超级智能体实现自主生产经营、直接创造价值，个体既具备劳动者属性，又拥有类似资本的配置能力。两者之间界限的模糊化，对于创新人机劳动分工的理论新范式提出了新课题。
（三）深度影响就业质量，两极分化现象将更突出。与人工智能的“创造效应”和“破坏效应”相对应，人工智能对不同劳动者群体的就业质量影响也存在着“提升”和“降低”两种效应。
就业公平方面，人工智能技术在招聘环节的广泛应用，能够通过算法消除信息差，提高供需信息的透明度和流动性，实现求职者与岗位之间的智能适配。但数字技能鸿沟、算法歧视、数据资源分配不均等问题，可能导致技能薄弱群体、大龄劳动者、低学历群体就业竞争力进一步弱化，陷入“就业排斥”困境。
工资报酬方面，人工智能将促使劳动价值的重新认定和分配方式的更新，不同劳动者之间收入差距将拉大。高技能、懂算法、善用智能工具的劳动者获得显著工资溢价，而可被替代的中低技能劳动者工资增长乏力甚至被压缩，劳动报酬在初次分配中的比重趋于下降。普华永道2025年全球AI就业晴雨表显示，拥有AI技能的从业人员平均工资溢价达56%，是2024年的2倍。
工作感受方面，人工智能使劳动者从重复枯燥的基础工作中解放出来，转而从事更具创造性和策略性的高附加值任务，在一定程度上帮助劳动者拓展职业发展的新空间，提升劳动者工作满意度。同时，工作的灵活化、碎片化、全天候化趋势，可能使工作与生活边界日趋模糊，隐性加班、“超长待机”现象增多，劳动者休息权保障面临新的压力。
二 全面把握“AI时代”工会工作面临的新挑战
工会作为劳动关系矛盾的产物，在人工智能深刻影响就业和劳动关系的大背景下，也面临一系列严峻挑战。
（一）维护职工队伍稳定面临新挑战。伴随就业结构的调整，人工智能“替代效应”可能在短时间内集中释放，大量中等技能、常规化岗位被替代，中间层职工面临挤压，只能向低技能岗位转移，导致低技能岗位竞争加剧，出现“就业踩踏”现象。中等收入群体作为维持社会结构稳定的中坚力量，失业焦虑、收入下降等问题极易影响社会稳定，工会稳就业、防风险、保稳定的任务更加艰巨。
（二）维护职工合法权益面临新挑战。劳动与资本边界模糊，现行的劳动法律框架难以有效覆盖人工智能带来的新型就业形态，劳动关系认定难、维权服务难、社会保障难等问题将进一步凸显。数字鸿沟、算法管理、灵活用工产生的劳动者收入分配极化、休息权受损、就业权受限等新问题隐蔽性强、维权难度大，传统的工会组织方式、维权机制、服务模式难以有效应对，亟须工会创新维权机制、拓宽维权渠道。
（三）维护职工队伍和工会组织团结统一面临新挑战。新型就业形态减弱劳动者的组织从属性，衍生出“数字游民”等高度离散化的劳动者，难以被以传统劳动关系为基础的工会组织所覆盖。同时，劳动过程参与主体多元化、时空边界模糊化将进一步削弱劳动者集体意识，虚拟互动和联结可能导致职工维权类组织的出现，对我国现行工会组织体制将构成挑战。
三 积极应对人工智能带来的深刻变革
虽然人工智能尚未改变我国劳动力市场的基本盘，但随着“数字员工”的批量上岗，到算法对劳动过程的深度嵌入，其对就业产生的影响不容忽视。面对这一变局，亟须立足人的全面发展，坚持“投资于物”与“投资于人”紧密结合，加强前瞻性谋划、系统性布局，强化宏观政策取向一致性评估，增强就业政策与人工智能产业发展的适配度，着力构建就业友好型发展方式，推动实现高质量就业与人工智能发展协同并进。
（一）推动人工智能更好赋能劳动者。扎实推进教育综合改革，创新教学模式，深化产教融合和校企合作，加快建设适应技术和产业变革需求的人才队伍，培养造就更多适应新质生产力发展要求的大国工匠、高技能人才。构建覆盖全体劳动者的终身学习和技能培训体系，依据人工智能催生的新岗位、新需求，以低技能劳动群体和大龄劳动者为重点，大规模开展数字技能培训，提高劳动者人机协同工作的能力，更好适应就业市场技能需求变化。引导劳动者树立“终身学习、主动适配”的就业理念，主动学习使用人工智能等通用技能，实现“与AI共舞”。
（二）强化劳动者合法权益保障。加强源头参与，推动健全完善人工智能时代劳动就业相关法律法规，研究出台针对算法管理、人机协同等新就业形态劳动基准，探索分类别、多层次的劳动关系认定标准。加大就业帮扶力度，深入开展“工会帮就业”行动，提高就业服务的精准性与及时性。健全最低工资标准调整机制，积极开展工资集体协商，保障中低收入劳动者工资合理增长，促进全体人民共同富裕。加快构建覆盖多元就业形态的社会保障制度，针对新就业形态的灵活性和劳动关系复杂性等特征，积极推动社会保险制度创新，增强社保制度的包容性，不断扩大社保覆盖面。
（三）完善人工智能治理体系。坚持分类分级监管与包容审慎创新并行的治理思路，推动构建政府规范、行业自律、企业负责、社会监督的多元治理格局。健全人工智能规范与监管框架，在宏观政策层面确立以就业为导向的技术创新理念，加强技术伦理治理，推动技术向善、算法向善。健全动态监测和评估机制，实时追踪人工智能对不同区域、行业、职业、群体的就业影响，对重大应用场景的扩散进行就业影响的事前评估，避免替代效应短期内集中释放。鼓励企业履行社会责任，以人机协作为导向，重塑生产流程、优化岗位配置、拓宽就业空间，实现企业发展与职工就业保障双向赋能。
来源：全国总工会办公厅（网络和职工服务部转载）